HR-Nyckeltal med HR-Boxen
New Paragraph
Med vår lösning i HR-Boxen och Skolboxen ( beskrivningen nedan av HR-Boxen gäller även Skolboxen) kan ni med en knapptryckning importera data från ert lönesystem till HR-Boxen och vid importen sker ett antal HR-beräkningar av :
- Sjukfrånvaro i absoluta tal och som procentsats för kort och lång sjukfrånvaro
- All frånvaro och närvaro
- HTE/FTE, heltidsekvivalenter för varje anställd och varje månad ,och som sammanställs för olika urval
- Personalomsättning för började och slutade per månad i absoluta tal och som omsättning i procent
- Löneläge för varje anställd varje månad som kan användas för analys av löneutveckling för ditt urval
- Antal anställda per kön, åldersgrupp, yrke, anställningsform med mera
All information kan hanteras för flera organisationer och delar av organisationen för alla år ni har data om de anställda i ert lönesystem.
HR-Boxen kan sedan visualisera HR-beräkningarna i Microsoft Power-BI i färdiga rapporter och instrumentpaneler, och det är enkelt att skapa egna rapporter med de färdiga HR-beräkningarna som finns i HR-Boxen.
Du kan också se de färdiga HR-beräkningarna direkt i HR-Boxen i tabellform där du kan bryta ner all
information ner på individnivå, de kan se varje persons sjukfrånvaro, HTE/FTE beräkning månadsvis, personalomsättning och arbetade timmar samt all frånvaro.
Vi har kunder som använder annat system än Microsoft Power-BI för analys och sammanställningar av de färdiga HR-beräkningarna. Exempelvis har vi ett universitet som i mer än 5 år använder HR-Boxen som källa för HR-beräkningar som sedan visas i deras verksamhetsanalyssystem, DivePort.
Översikt för HR-Nyckeltal
Instrumentpanelen, också kallad dashboard, ger en översikt för viktiga HR-Nyckeltal och analyser som ni vill visa. Om man klickar på en ruta så visas underliggande rapport där man kan göra sina urval och filtreringar,
Vår produkt HR-Boxen kan fungera som datalager för olika
BI-verktyg. Förutom Measure Factory från Dimensional Insight används HR-Boxen som datalager för kunder som använder
QlickView, Power BI med flera.
HR-Boxen som datalager
Färdiga standardlösningar som kan anpassas efter era behov
Vi erbjuder färdiga standardlösningar som kan anpassas efter era behov. Det finns ett 50-tal färdiga mätetal för HR klara att använda för era KPI:er/nyckeltal. Ladda ner vår PDF som beskriver dessa nyckeltal.
PDF med 52 mätetal
PDF-filen innehåller även definitioner på dessa nyckeltal. Exempelvis sjukfrånvaro i % = antal sjuktimmar/ tillgänglig tid i timmar. Vi använder oss av vedertagna begrepp och definitioner för dess mätetal.
Vi använder oss av vedertagna begrepp och definitioner för dess mätetal.
Exempel på mätetal för HR
- HTE/FTE beräkning per månad och anställd
- Antal anställda och anställningar
- Personalomsättning
- Sjuktimmar, totalt och uppdelat på längd
- Lönestruktur, median, percentiler (10:e,25:e,75:e,90:e)
- Löneutveckling rullande 12 månader, 24 månader
- Sjukfrånvaro i %, förhållandet mellan sjuktimmar och ”tillgänglig tid”
Mätetal fördelade på valfria dimensioner i ert HR-/lönesystem
Exempel på förvalda dimensioner:
- Anställningsnummer, namn, personnummer, ålder, kön
- Yrke, Befattning, SSYK/NYK koder
- Arbetsplats
- Konteringsdimensioner; konto, projekt, resultatenhet m.m.
- Tid, månad, kvartal, halvår, år, rullande 12 månader
Från översikt till underliggande detaljer
Alla presentationer är ”dykbara” i många steg på ett flexibelt sätt.
HR-Analyser från översikt till underliggande detaljer
KPI:er /nyckeltal för fyra områden inom HR
Kom i gång med HR-Analyser
Så kommer du i gång att mäta:
En tumregel är att det är bättre att välja ut några färre nyckeltal först, och konsekvent mäta förändringen av just dessa. Hjärnans förmåga att hantera stora mängder information är begränsad. Förenklat brukar man säga att vår hjärna klarar av att ta 7 plus/minus två faktorer i beaktande när vi fattar beslut. Därför kan det vara bra att börja med ett antal standard nyckeltal.
Det viktigt att man har förståelse för en del grundläggande statistik först. Utan förståelsen för grundläggande statistik är det svårt att tolka resultat på ett korrekt sätt.